Senior Backend Engineer - Search & Discovery (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG Open · verified Oct 24, 2026 At a glance
Senior Backend Engineering role at ABOUT YOU SE & Co. KG. Hamburg oder Berlin · full-time · €70,000–€85,000 base.
techroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Improve the search engine’s query understanding, entity matching and semantic vector retrieval using Node.js and TypeScript
- Blend OpenSearch relevance, embedding similarity and behavior signals to rank useful search results
- Build index pipelines that move entity, synonym and product-vector data from BigQuery into OpenSearch
- Add Gemini and Vertex AI models to production search, using caching and fallback paths to meet latency limits
- Check search quality with Golden Lists, regression suites and ongoing A/B tests
What you bring
- At least five years building scalable backend APIs with low latency; Node.js and TypeScript are preferred, with Java, Go or Kotlin also accepted
- Hands-on depth with Elasticsearch or OpenSearch, including mappings, custom analyzers, percolators and scoring functions
- Strong algorithmic judgment for ranked results, including deduplication, score blending and balancing response time against relevance
- Curiosity about combining backend systems with machine learning, plus very strong English communication
Who this fits
This senior role suits a backend engineer who enjoys investigating why search results appear and turning findings into technical improvements. You’ll shape architecture with the tech lead and work closely with analysts, engineers and product managers. The role is hybrid in Hamburg or Berlin.
From the employer
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.
- Entwicklung der Search Engine hinter ABOUT YOU mit Fokus auf Query Understanding, Entity Resolution und semantischer Vektorsuche in Node.js/TypeScript
- Kombination von OpenSearch-Relevanz, Embedding-Similarity und verhaltensbasierten Re-Ranking-Signalen zu einheitlichen und relevanten Suchergebnissen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Search-Index-Pipelines für Entities, Synonyme und k-NN-Produktvektoren, die Daten aus BigQuery in OpenSearch übertragen
- Integration von LLMs und Embedding-Modellen wie Gemini und Vertex AI unter strengen Latenzvorgaben – inklusive Caching- und Fallback-Mechanismen
- Sicherstellung der Suchqualität durch Golden Lists, Regression Suites und kontinuierliche A/B-Experimente
- Mitgestaltung der Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead sowie enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Engineers und Product Managern
- Du hast Spaß daran, dem „Warum“ hinter Suchergebnissen auf den Grund zu gehen und daraus konkrete technische Verbesserungen abzuleiten
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, latenzarmer Backend-APIs, idealerweise mit Node.js/TypeScript – alternativ bringst du Erfahrung mit Java, Go oder Kotlin mit und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Elasticsearch/OpenSearch, insbesondere mit Mappings, Custom Analyzern, Percolators und Scoring Functions – über die reine Nutzung von Query Clients hinaus
- Ausgeprägtes algorithmisches Verständnis für gerankte Daten, etwa beim Zusammenführen und Deduplizieren von Ergebnissen, beim Kombinieren von Scores und bei der Abwägung von Latenz und Ergebnisqualität
- Du hast Interesse daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden und Model Scores, Embeddings oder LLM-Features in produktiven Systemen bereitzustellen
- Sehr gute Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und datenorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Neugier für neue Fragestellungen
Nice to Have
- Grundkenntnisse im Bereich Information Retrieval und NLP, beispielsweise Tokenisierung, mehrsprachige Suche oder Frameworks zur Bewertung von Suchrelevanz
- Erfahrung mit Vektorsuche, etwa mit k-NN/HNSW-Indizes und SigLIP-Embeddings sowie bei der Optimierung des Verhältnisses von Recall und Latenz
- Praxiswissen im LLM Engineering, zum Beispiel bei Prompt Caching, der Definition von Timeout-Budgets oder Datadog LLM Observability
- Vertrautheit mit BigQuery, dbt oder Dagster und entsprechenden Data-Pipelines
Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.
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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
Backend Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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