Backend Engineer - Recommendation (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG Open · verified Oct 24, 2026 At a glance
Mid-level Backend Engineering role at ABOUT YOU SE & Co. KG. Hamburg oder Berlin · full-time · €60,000–€70,000 base.
techroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build the recommendation engine powering homepage, product and outfit pages with Node.js and TypeScript
- Serve offline-trained models through Valkey, DynamoDB and OpenSearch, including at Black Friday scale
- Shape feed assembly, fallback paths, deduplication, diversity and A/B testing for personalized recommendations
- Create low-latency Gemini Fashion Advisor features, managing session state and token costs
- Move model outputs from BigQuery into hot stores and track recommendation coverage and business KPIs
What you bring
- At least three years building high-performance backend services, ideally with Node.js and TypeScript or Java, Go or Kotlin
- Hands-on Valkey or Redis data modeling, layered caching with TTLs and invalidation, plus Protobuf or Avro
- Experience scaling APIs to ten thousand or more requests per second under strict latency targets
- Strong English communication and an interest in putting machine-learning scores, embeddings or LLM features into production
Who this fits
This mid-level role suits a backend engineer who wants end-to-end ownership of recommendation systems and can connect backend work with machine learning. It is based in Hamburg or Berlin with a hybrid setup.
From the employer
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.
- Entwicklung der Recommendation Engine hinter den Homepage-, Produkt- und Outfit-Seiten von ABOUT YOU mit Node.js/TypeScript
- Bereitstellung offline trainierter ML-Modelle wie Matrix Factorization, Brand Similarity und Image Embeddings in Black-Friday-Skalierung über Valkey, DynamoDB und OpenSearch
- Konzeption und Umsetzung von Personalisierungslogiken für Feed Assembly, Fallback-Ketten, Deduplizierung, Diversität und A/B-Experimente
- Entwicklung von GenAI-Features wie unserem Streaming-basierten Gemini Fashion Advisor mit Fokus auf niedrige Latenzen, Session State und die effiziente Steuerung von Token-Kosten
- Verantwortung für Reverse-ETL-Pipelines, die Model Outputs aus BigQuery in performante Hot Stores übertragen
- Monitoring der Recommendation Coverage und Verfolgung relevanter Business-KPIs über SQS-/BI-Systeme sowie aktive Mitgestaltung der Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead
- Du übernimmst gerne End-to-End-Verantwortung für eine Recommendation Engine und hast Freude daran, direkt zu sehen, wie deine Änderungen das Engagement unserer Kund beeinflussen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung performanter Backend-Services, idealerweise mit Node.js/TypeScript – alternativ bringst du Erfahrung mit Java, Go oder Kotlin mit und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Redis/Valkey Data Modeling, mehrstufigen Caching-Architekturen inklusive TTLs und Invalidierung sowie binären Datenformaten wie Protobuf oder Avro
- Ein ausgeprägtes Verständnis für High-Throughput-Systeme und Erfahrung mit APIs, die unter strengen Latenz-SLOs mit 10k+ Requests pro Sekunde skalieren
- Du hast Interesse daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden und Model Scores, Embeddings oder LLM-Features in produktiven Systemen bereitzustellen
- Sehr gute Kommunikation auf Englisch sowie eine datengetriebene und experimentierfreudige Arbeitsweise
Nice to Have
- Grundlagen im Bereich Recommender Systems, beispielsweise Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Cold-Start-Handling oder Algorithmen zur Steigerung der Diversität
- Erfahrung mit Streaming-basierten GenAI-/LLM-Produkten, etwa im Bereich Chat UX, Prompt Caching oder Guardrails
- Vertrautheit mit AWS Serverless, insbesondere DynamoDB Data Modeling und SQS/SNS, sowie mit OpenSearch k-NN-Indizes
- Know-how in Performance-Optimierung, beispielsweise durch Profiling mit clinic.js oder Flamegraphs, ergänzt durch Erfahrung mit Load Testing mit k6
Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.
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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
Backend Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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